SchwarzKoeckler

Schwarz, Hans-Rudolf; Köckler, Norbert

Numerische Mathematik

B.G. Teubner Verlag
8., aktualisierte Auflage 2011.
591 S. Mit mehr als 132 Abb., 160 Beisp. u. 107 Aufg. Br.

ISBN: 978-3-8348-1551-4

EUR: 44,95

Die 5. Auflage wurde vom zweiten Autor auf Grundlage der 4. Auflage dieses klassischen Lehrbuchs erstellt. Damals wurde das Buch um ein Kapitel über Fehlertheorie ergänzt; auf das Kapitel über lineare Optimierung wurde hingegen verzichtet; allen Kapiteln wurde ein Abschnitt über Software hinzugefügt, vielen einer mit besonderen, über ein Beispiel hinaus gehenden Anwendungen. Die 7. und 8. Auflage sind korrigierte und aktualisierte Versionen, in denen insbesondere die Mehrgittermethoden in das Kapitel über die iterative Lösung von linearen Gleichungssystemen eingearbeitet wurden.

Aus dem Inhalt:
Fehlertheorie - Lineare Gleichungssysteme, direkte Methoden - Interpolation und Approximation - Nichtlineare Gleichungen - Eigenwertprobleme - Ausgleichsprobleme, Methode der kleinsten Quadrate - Numerische Integration - Gewöhnliche Differentialgleichungen, Anfangswertprobleme - Randwertprobleme - Partielle Differentialgleichungen - Lineare Gleichungssysteme, iterative Verfahren

Zielgruppe:
Studenten der Mathematik, Physik und Ingenieurwissenschaften

Über die Autoren:
Prof. Dr. Hans Rudolf Schwarz, Universität Zürich
Prof. Dr. Norbert Köckler, Universität Paderborn

Aus Rezensionen zur 4. Auflage:
"Dies ist die 4. Auflage eines Klassikers der Lehrbuchliteratur zur Numerischen Mathematik. Das Buch bietet auf mehr als 600 Seiten einen kompletten Überblick der wesentlichen numerischen Algorithmen zur Linearen Algebra."
"Dieses Buch zählt sicher zu den Klassikern unter den deutschsprachigen Numerik-Büchern." H.G.Feichtinger. Monatshefte für Mathematik

Ansprechpartner:

Prof. Dr. Norbert Köckler

Fakultät EIM

Institut für Mathematik

Warburger Straße 100
Universität-GH Paderborn
D-33098 Paderborn
Phone: +49-5251-777355
Email: norbert(at)upb.de

Zu diesem Buch existiert eine elektronische Version, die in Kürze als CD bezogen werden kann. Sie enthält Links zu Internet-Seiten mit Java-Applets zum Lösen der Basisprobleme der Numerik.
Einen Überblick über die Masken gibt ein pdf-Dokument,
das als Kapitel 12 des Buches dargestellt wird und nur in der elektronischen Fassung enthalten ist.

Electronic mathematical documents interacting with the worldwide web. (Slides from the talk at ELTE University in Budapest, 24th May 2006.)

Problemlöseumgebung

PAN

Programme zu

Algorithmen der

Numerik

Die Programme stehen wieder zur Verfügung!

Wegen eines Server-Wechsels erzeugen sie aber z.Zt. leider keine graphische Ausgabe.

Kap.1	Fehlertheorie	--
Kap.2	Lineare Gleichungssysteme,	`Reguläre Matrix`
	direkte Methoden	`Symmetrisch positiv definite Matrix`
		`Bandmatrix`
Kap.3	Interpolation und	`1D-Interpolation`
	Approximation	`2D-Interpolation`
		`Kurven-Interpolation`
		`Approximation`
		`Bezierkurven interaktiv`
Kap.4	Nichtlineare Gleichungen	`Eine Gleichung`
		`Gleichungssystem`
Kap.5	Eigenwertprobleme	`Standard-EWP`
		`Symmetrisches EWP`
		`Schwach besetztes EWP`
		`Allgemeines EWP`
Kap.6	Ausgleichsprobleme,	`Singulärwertzerlegung`
	Methode der kleinsten Quadrate	`kleinste-Quadrate-Methode`
Kap.7	Numerische Integration	`Adaptiv (Gauss-Kronrod)`
		`Global (Patterson)`
		`Zweidimensional`
Kap.8	Anfangswertprobleme	`Runge-Kutta`
		`Adams`
		`BDF`
Kap.9	Rand- und Eigenwertprobleme	`Differenzenverfahren`
		`Mehrfachschiessen`
Kap.10	Partielle Differenzialgleichungen
Kap.11	Lineare Gleichungssysteme,
	iterative Verfahren

Die Programme stehen wieder zur Verfügung!

Wegen eines Server-Wechsels erzeugen sie aber z.Zt. leider keine graphische Ausgabe.

Kap.1

Fehlertheorie

--

Kap.2

Lineare Gleichungssysteme,

direkte Methoden

Kap.3

Interpolation und

Approximation

Kap.4

Nichtlineare Gleichungen

Kap.5

Eigenwertprobleme

Kap.6

Ausgleichsprobleme,

Methode der kleinsten Quadrate

Kap.7

Numerische Integration

Kap.8

Anfangswertprobleme

Kap.9

Rand- und Eigenwertprobleme

Kap.10

Partielle Differenzialgleichungen

Kap.11

Lineare Gleichungssysteme,

iterative Verfahren